Calculatorul care poate prezice când vei muri. Oamenii care și-au aflat data morții. Iată cum realizează calculele și cât de precise sunt aceste preziceri.
Calculatorul care îți poate prezice moartea
Algoritmul, numit Life2vec, se mândrește cu o precizie de 78%, punându-l la egalitate cu modele similare dezvoltate pentru a prezice rezultatele vieții.
Citeşte şi: Primele reguli pentru AI, în China: „ChatGPT” trebuie să adere la valorile de bază ale socialismului
Spre deosebire de alte modele, Life2vec funcționează ca un chatbot, similar ChatGPT .
A fost creat de oameni de știință din Danemarca și SUA, care l-au alimentat cu un registru de date a șase milioane de cetățeni danezi din 2008 până în 2020.
În comparație cu ChatGPT, acest AI folosește informații, inclusiv venituri, profesie, locul de reședință, răni și istoricul sarcinii.
Echipa - care încă nu a pus calculatorul la dispoziția publicului larg - a testat Life2vec pe un grup de persoane cu vârsta cuprinsă între 35 și 65 de ani, dintre care jumătate au murit între 2016 și 2020.
Are predicții mai precise cu 11%
Ei au descoperit că predicțiile sale au fost cu 11% mai precise decât cele ale oricărui alt model AI existent.
„Ceea ce este interesant este să considerăm viața umană ca o secvență lungă de evenimente, similar modului în care o propoziție într-o limbă constă dintr-o serie de cuvinte”, a spus primul autor al studiului Sune Lehman de la DTU.
„Acesta este de obicei tipul de sarcină pentru care sunt folosite modele de transformatoare în IA, dar în experimentele noastre, le folosim pentru a analiza ceea ce numim secvențe de viață, adică evenimente care s-au întâmplat în viața umană”.
Citeşte şi: ChatGPT este „tobă” de manele. Știe scandalurile și melodiile lui Jador, Florin Salam și Adi Minune
Ea a continuat: „În mod clar, modelul nostru nu ar trebui să fie folosit de o companie de asigurări, deoarece întreaga idee de asigurare este că, prin împărtășirea lipsei de cunoaștere a cine va fi persoana ghinionică lovită de un incident, sau deces, sau Pierzându-ți rucsacul, putem să împărțim această povară.
„Probabil că sunt deja folosite de marile companii de tehnologie care au tone de date despre noi și le folosesc pentru a face predicții despre noi.”
Cercetarea a apărut în Nature Computational Science .
