Cum te ajută AI la detectarea în 10 secunde a unei tumori canceroase? Cum se deghizează boala Cercetătorii au dezvoltat un model bazat pe inteligenţă artificială (AI) care în 10 secunde poate determina dacă a mai rămas din tumoare sau nu.
Totul se realizează chiar în timpul unei intervenţii chirurgicale şi astfel rezidualul tumoral poate fi îndepărtat pe loc, sugerează un studiu publicat în revista Nature.
Cum te ajută AI la detectarea în 10 secunde a unei tumori canceroase?
Tehnologia, botezată FastGlioma, a depăşit cu mult metodele convenţionale pentru identificarea potenţialelor tumori reziduale, potrivit echipei de cercetare conduse de Universitatea din Michigan şi Universitatea din California San Francisco.
„FastGlioma este un sistem de diagnostic bazat pe AI care are potenţialul de a schimba domeniul neurochirurgiei prin îmbunătăţirea imediată a managementului cuprinzător al pacienţilor cu gliom difuz”, a declarat autorul principal, dr. Todd Hollon, neurochirurg la spitalul universitar din Michigan (U-M) şi conf. univ. dr. în neurochirurgie la facultatea de medicină a U-M.
Potrivit autorilor, „tehnologia funcţionează mai rapid şi mai precis decât metodele actuale standard pentru detectarea tumorilor şi ar putea fi generalizată la alte diagnostice de tumori cerebrale pediatrice şi adulte, şi ar putea servi ca un model de bază pentru ghidarea chirurgiei tumorilor cerebrale”.
Citeşte şi: Grasimile sănătoase ne pot proteja de cancer. Care sunt alimentele minune care țin boala departe
Atunci când un neurochirurg îndepărtează din creierul unui pacient o tumoră care îi pune viaţa în pericol, rareori reuşeşte să îndepărteze întreaga masă. Ceea ce rămâne este cunoscut sub numele de tumoră reziduală.
De obicei, tumora este omisă în timpul operaţiei deoarece chirurgii nu pot face diferenţa între creierul sănătos şi tumora reziduală din cavitatea din care a fost îndepărtată masa, conform News.ro.
Capacitatea tumorii reziduale de a semăna cu ţesutul cerebral sănătos rămâne o provocare majoră în chirurgie. Echipele neurochirurgicale utilizează diferite metode pentru a localiza tumora reziduală în timpul unei proceduri.
Citeşte şi: Tratamentul care a vindecat un cancer de sân stadiu 3, controversat în lumea medicală. Din ce cauză?
Se pot obţine imagini RMN, care necesită aparatură intraoperatorie care nu este disponibilă peste tot. Chirurgul ar putea folosi un agent de imagistică fluorescent, pentru a identifica ţesutul tumoral, care nu este aplicabil pentru toate tipurile de tumori.
Aceste limitări împiedică utilizarea lor pe scară largă. În acest studiu internaţional al tehnologiei bazate pe inteligenţă artificială, echipele neurochirurgicale au analizat specimene proaspete, neprocesate, prelevate de la 220 de pacienţi care au fost operaţi pentru gliom difuz de grad scăzut sau înalt.
Tehnologia FastGlioma
FastGlioma a detectat şi a calculat cantitatea de tumoră rămasă cu o precizie medie de aproximativ 92%.
Într-o comparaţie a operaţiilor ghidate de predicţiile FastGlioma sau de metodele ghidate de imagini şi fluorescenţă, tehnologia AI a omis tumora reziduală cu risc ridicat în doar 3,8% din cazuri, comparativ cu o rată de eroare de aproape 25% pentru metodele convenţionale.
„Acest model este o abatere inovatoare de la tehnicile chirurgicale existente prin identificarea rapidă a infiltrării tumorale la rezoluţie microscopică cu ajutorul AI, reducând considerabil riscul de a rata tumora reziduală în zona în care este rezecat un gliom”, a completat coautorul principal, dr. Shawn Hervey-Jumper.
Acesta este profesor de neurochirurgie la Universitatea din California San Francisco (UCSF) şi fost rezident de neurochirurgie la spitalul U-M.
„Dezvoltarea FastGlioma poate minimiza dependenţa de imagistica radiografică, intensificarea contrastului sau etichetele fluorescente pentru a obţine îndepărtarea maximă a tumorii”, spun autorii studiului.
